农业信息化技术在农业生产中的应用
我国农业信息技术的研发相比于西方国家较晚，相关农业信息技术的发展与应用还需进一步推广。以酒泉市为例， 酒泉市是我国重要的农业生产基地，2004年开始实施农机购置补贴政策，到2021年年末，该政策共计带动农户投入农机购置资金 17.5亿元，所有种类的农机补贴购置数量约为 14.5 万台。在大量的农机投入使用后，酒泉市农业作业水平明显上升， 2021年的机耕、 机播、 机收水平分别为97.61%、 95.1%以及60.84%， 农业耕种机械化水平提升至85.83%，领先于全省、全国综合机械化水平约10%~20%，且该地区的农业服务收入也高达10.9亿元。虽然酒泉市农业耕种机械水平达到了85.83%，但是其中畜牧业机械化仅为 40.08%、林果业仅为37.08%、设施农业仅为40.78%、农产品初加工仅为34.56%， 由此可见， 特色农业的机械化水平急需进一步提升。
农作物信息获取技术的应用
现阶段，可以通过传感设备、数据库、无线设备以及大数据分析技术对作物表型信息进行有效获取，而且可以通过自动化装备以及相关信息技术手段， 快捷、高效、全面地获取作物多样性表现形状，比如农作物的组织、 器官、 群体等表型信息。此类表型信息涉及农作物依托于其自身基因和周边环境的互相作用所产生的表型原始数据， 作物的表型信息获取技术可以根据实验环境的不同分为室内获取以及室外获取。室内获取主要是通过对各类作物生长环境进行精确控制， 进而科学掌控农作物的生长。
农业智能知识服务技术的应用
农业智能知识服务技术应用的核心是以现代农业生产知识为基础，依托于智能化技术对现有分散、混乱的农业生产知识进行有效整合， 同时通过搭建智能化的农业生产知识服务共享平台， 将农业生产知识以系统化的形式进行分享。并通过云计算、 大数据等技术进一步提高农业生产知识信息资源的计算与分析，以此为有需求的人们提供有针对性的差异化服务， 普及农业生产知识。需要注意的是， 农业生产可以根据农作物、 气候特征、 种植管理等方面划分为不同的类别， 这种情况也是提供有针对性的差异化服务的难点。未来的农业生产服务将会依托于先进的技术的手段， 去进一步剖析与整合农业生产知识， 挖掘农业生产知识的潜在特征，以便为人们提供更为专业、 优质的知识共享服务。另外， 随着信息化技术逐步向物联网方向发展， 农业生产知识的共享服务也会逐步整合机械学习、 图像识别等技术， 进一步融合农业机械装备与农业信息化建设。
农业生产智慧管理技术的应用
农业生产智慧管理技术的应用根据农业生产领域划分， 可以具体划分为农作物生产智慧管理、 畜禽养殖智慧管理、 水产养殖智慧管理等。对于农业生产智慧管理而言， 其可以有效实现自动化、 智能化的监管与生产管理， 根据全天候的监管系统， 收集农产品的生长情况，进而有针对性地开展施肥、除草、去病虫害、 灌溉等农业生产管理。而且借助相关的物联网技术， 还可以自动化操控农业机械设备进行生产作业， 降低人工作业的任务量， 实现农业生产全流程化的智慧管理。
农产品智慧流通技术的应用
农产品智慧流通技术的应用主要用于农产品的运输与配送， 通过响应自动化、 智能化的农业生产机械设备， 去实现农产品在运输与配送过程中相应环境条件参数的控制， 进而保障农产品的新鲜程度。不仅如此， 农产品智慧流通技术还会能地科学规划运输与配送的路线， 减少运输与配送时间。现阶段， 对于最优农产品运输与配送路径的规划研究， 主要以加权求和的计算方法为主， 借助相关的计算模型与群体智能算法可以从根源上处理最优配送路径的多目标择优问题。