一、物联网技术
物联网（The Internet of Things） 被公认为是继计算机、 互联网与移动通信网之后的世界信息产业第三次浪潮。 其定义为： 通过射频识别(RFID)、 红外感应器、 全球定位系统（GPS）、 激光扫描器等信息传感设备， 按约定的协议， 把相关物体与互联网相连接，进行信息交换和通信， 以实现人对物体的智能化识别、 定位、 跟踪、 监控和管理的一种网络 。 物联网的定义可分两个方面来理解， 从狭义角度看， 物联网强调的是一种基于互联网又加以创新的技术手段， 应用射频识别、 传感、 通信等技术实现物与物的相连，最终实现对物体的智能识别与高效管理。 从广义角度看， 通过射频识别、 传感感知、 信息采集等技术， 实现人对任意物体在任何地点、 任意时间进行信息采集与管理， 实现人与物、 物与物、 人与环境的信息交通。 这是信息化在人类社会应用所达到的更高境界。物联网技术利用先进技术对实物的识别， 通过多种通信技术进行数据传递， 实现对实物的远程监测管理。 物联网的基本特征有三个： 感知、 传输和应用， 故物联网体系结构为三个层面： 感知层、 网络层和应用层
二、3S 技术
① GPS 技术
全球定位系统（GPS， Global Positioning System）， 是卫星定位和导航系统。 该系统由地面部分、 空间部分、 用户装置三部分构成。 GPS 技术具有快速、 精准、 低成本和操作简单等优点， 可准确地获取任何区域内的空间位置信息 。 GPS 技术可实现对土壤调查与分析。 土壤状况因地域不同呈现出较大的差别性， 对不同地域进行土壤采样， 并结合 GPS 对采样地点精确定位， 绘制土壤养分、 土壤肥力、 土壤温度和土壤 PH 值等相关分布图。 以上述分布图为依据， 结合作物的生长习性， 指导用户科学合理地播种、 精准地灌溉、 施肥和喷药， 实现产业的精准管理， 同时又可达到增产的目的。
②GIS 技术
地理信息系统（Geographic Information Systems， GIS）， 是一种融合了地理学、 计算机科学、 信息学、 环境科学和地图学等多种学科的一项综合技术 ， 同时是一种集采集、 存储、 管理、 分析与显示于一体的计算机技术系统 应用于任意地域或任意空间以坐标的形式进行海量数据的处理，以图形或地图的形式表达出来。 近几年来， GIS在农业、 水利、 资源环境和军事等方面的应用极为广泛， 具体体现在土地资源分析与监测、 地质调查与分析、 农业精细管理、 气候灾情分析与预测和农业灾害预测等方面
③RS 技术
遥感技术（Remote Sensing， RS）， 是指充分利用传感器探测目标物体， 远程接受信息， 并进行信息传输和处理的技术， 且具有对目标物体进行属性和分布等特性的识别功能 。 遥感技术在农业中的应用主要体现在土地资源调查、 作物生长势监测、 作物估产、 灾情预报等方面， 实现了对土地状况（土地利用分布、 土壤侵蚀、 草地退化） 的详细调查和作物实时生长动态和环境动态的监测， 并在此基础上进行作为农业资源、 作物种植结构的调整， 是一种较有效的观测技术与信息获取手段
三、大数据技术
目前， 各类专家对大数据的概念尚未统一， 但均对大数据的核心特征进行了深刻地分析与总结， 即大数据具有规模化、 多样化、 高速率、 真实性和价值性的鲜明特点。大数据的到来解决了传统方式无法获取数据的限制因素， 最大限度地满足了对复杂的异构化数据进行获取、 储存管理、 处理、 挖掘等一系列的数据处理。 当今信息飞速发达的社会， 大数据被誉为新一代信息技术的浪潮， 与物联网技术、 云计算技术共同引领信息化社会的发展。大数据主要技术有云存储、 云处理和云挖掘三个方面。 由于数据信息量的庞大， 云储存必须具备较高的扩展空间性和可用性， 同时应提高安全可靠性， 才可满足数据存储需求。 一般采用分布式的形式构建文件系统和数据库， 具有较大规模的存储节点， 可进行非结构化数据的分析与处理。